現代のテクノロジーは複雑に重層化されています。AIは自動化の可能性を秘めていますが、AIだけでは複雑性を排除することはできません。私がよく言うように、「複雑性を自動化して消し去ることはできない」のです。 

よくある誤解として、AIの主な目的はすべてを単純化することである、というものがあります。しかし、組織がすでに複雑な環境で運営されている場合、綿密な計画なしにAIを導入しても、新たな複雑さを増すだけで、それを軽減することにはなりません。AIにはデータ、トレーニング、継続的な監督が必要であり、多くの場合、課題を解消するのではなく、新たな課題を生み出すことになります。単純化は一から構築しなければなりません。 

当社が最近実施した調査によるレポート、CIO Insights Report: Priorities and Investment Plans in the Era of Platformizationでは、CIOの50%がITの責任範囲の拡大を最大の課題として挙げ、52%がテクノロジー統合の難しさを指摘しています。 複雑性、断片化されたライセンス、サイロ化されたアプリケーションがCIOの負担となっていることは明らかであり、その解決策は単なる自動化ではありません。 

しかし、その解決策はプラットフォーム化にあるかもしれません。つまり、最初から組み込まれたAIで価値を簡素化、統合、提供するように設計された、統一された直感的なプラットフォームへの移行です。 

CIOはすでにこの方向に向かって動き出しています。前述のレポートによると、88%のCIOが、ネットワーク、AI、セキュリティを管理する単一の統合プラットフォームを希望しており、これにより、不必要な複雑性を追加することなく業務を合理化できるとしています。 

プラットフォーム化によって、複雑性を管理し、AIと自動化を最大限に活用できるようになる方法をご紹介しましょう。 

1. 単一の統合されたエクスペリエンス

プラットフォーム化により、アプリケーション、機能、データが単一のまとまったエコシステムに統合されます。この統合により、統合されたワークフロー、一貫したサービス、包括的なデータ可視性が実現し、CIOは業務の監督、リスクの評価、AIの展開などのタスクの簡素化が容易になります。例えば、セキュリティは、さまざまなシステムに散在するばらばらのポリシーの集合体ではなく、統合プラットフォーム内の管理可能なコンポーネントとなります。 

2. 簡素化された自動化と深い統合

プラットフォーム化されたシステムでは、共通のサービスやデータを使用してワークフローを簡単に接続することができます。 深いデータ統合により、よりシームレスな管理とコンプライアンスを実現し、セキュリティとコンプライアンスを監督するチームにとって複雑なタスクを簡単に完了できるようになります。  

プラットフォーム化によりメンテナンスと統合タスクを統合することで、効率を大幅に改善し、運用コストを削減します。 

シングルサインオン（SSO）、アラート、セキュリティなどの共通サービスは緊密に統合されており、冗長なステップを排除し、直感的なユーザー体験を実現します。テクノロジーベンダーが、自社のプラットフォームに関連する明確な共通データ戦略を欠いている場合、そのベンダーはプラットフォームのコンセプトを十分に理解していない可能性があります。 

3. 拡張性とシームレスな成長

プラットフォームアプローチにより、大規模な改修を必要とせずに拡張性のある成長が可能になります。新しいデバイス、ツール、機能は必要に応じて追加でき、すべて同じ環境内で利用できます。これは、ネットワークセキュリティにとって特に重要です。今日では、ネットワークセキュリティは後付けではなく、接続性と統合して扱う必要があります。すべてが接続されるようになると、まず懸念されるのはセキュリティです。ネットワークとセキュリティが単一のプラットフォームに統合されると、ITリーダーは脆弱性を低減し、盲点を回避し、全体的なコンプライアンスを向上させることができます。 

4. 組み込まれた、浸透するAI

プラットフォーム化により、AIはあらゆるレイヤーに織り込まれ、自動化能力を深め、ワークフローを全般的に加速します。プラットフォーム中心のAIアプローチは、一貫したデータと洞察を活用して、学習、展開、トラブルシューティングを迅速化し、サイクルタイムを短縮し、管理を合理化します。AIが環境に適応するにつれ、ユーザーにとってプラットフォームがますます直感的に使えるよう、インテリジェントな推奨を提供し、時間を節約し、トレーニングコストを削減することができます。 

高品質なプラットフォーム化は、あらゆるやり取りにAIを組み込むことで、最終的にAIの力を最大限に引き出します。AIをスタンドアローンのチャットボットや二次的な製品として追加した場合は、統合インテリジェンスの潜在能力を十分に引き出すことができません。しかし、プラットフォームにネイティブなAIは、内部構造と外部体験の両方をサポートし、すべての業務にシームレスで継続的な価値を付加します。 

5. 複雑性を排除したカスタマイズ

プラットフォーム化により、APIの寄せ集めを必要としない、シンプルなカスタマイズが可能になります。プラットフォームの機能が拡大するにつれ、組織は従来の開発の負担なしに独自のニーズに対応する内部製品化戦略を採用することができます。プラットフォーム化は、過去のAPIに依存したカスタマイズとは異なり、ユーザーエクスペリエンスに直接価値を付加するシンプルで統一された拡張を可能にします。